편집자 리뷰
미국에서 원격 햄 라디오 시험을 개척한 동일한 팀이 제공하고 Icom이 후원하는 HamStudy는 동일한 백엔드 데이터베이스에 의해 구동되므로 문제 풀이 항상 최신 상태로 유지됩니다. 변경사항이 발생하거나 새 풀이 출시되면 인터넷에 연결되어 있는 경우 앱의 풀 목록 화면에서 해당 내용을 확인할 수 있습니다. 이 앱을 사용하려면 활성 인터넷 연결이 필요하지 않지만 인터넷 연결이 있으면 진행 상황을 HamStudy.org 웹사이트와 동기화하고 모든 콘텐츠에 대한 업데이트를 다운로드합니다. HamStudy는 기존 학습 방법이 무엇이든 보완하도록 설계된 문제 풀 기반 학습 도구입니다! HamStudy는 완전한 교육 도구로 설계되지 않았지만 많은 훌륭한 사용자들의 도움으로 모든 질문에 포함된 설명을 통해 놀라운 내용을 배울 수 있습니다! 자원 봉사 시험관 경험이 있는 햄이 디자인하고 작성했으며 Icom이 후원하는 이 앱은 일반적인 학습 앱이 아닙니다. 대부분의 학습 앱은 교과서에 다트를 던져 수학 시험을 위해 공부하는 것과 다소 유사한 연습 시험에 중점을 둡니다. HamStudy는 문제 풀에서 가장 확인해야 할 부분을 연구하는 데 필요한 도구를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 우리의 지능형 학습 모드는 수영장을 통과하는 동안 진행 상황을 추적하여 본 내용에 대한 전체 통계를 제공하고 공부해야 할 부분에 대한 가시성을 제공합니다. 필요에 따라 자동으로 질문을 반복합니다. 이해가 안 되는 부분이 있으면 "설명" 버튼을 눌러 질문에 대한 설명을 볼 수 있습니다. 연습 시험을 통해 합격에 얼마나 가까워졌는지 쉽게 확인하고 학습 모드에서 집중해야 할 영역을 확인할 수 있습니다. 친구나 강사와 진행 상황을 공유하고 함께 공부하세요!
HamStudy는 기존 학습 방법이 무엇이든 보완하도록 설계된 문제 풀 기반 학습 도구입니다! HamStudy는 완전한 교육 도구로 설계되지 않았지만 많은 훌륭한 사용자들의 도움으로 모든 질문에 포함된 설명을 통해 놀라운 내용을 배울 수 있습니다! 자원 봉사 시험관 경험이 있는 햄이 디자인하고 작성했으며 Icom이 후원하는 이 앱은 일반적인 학습 앱이 아닙니다. 대부분의 학습 앱은 교과서에 다트를 던져 수학 시험을 위해 공부하는 것과 다소 유사한 연습 시험에 중점을 둡니다.
HamStudy는 문제 풀에서 가장 확인해야 할 부분을 연구하는 데 필요한 도구를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 우리의 지능형 학습 모드는 수영장을 통과하는 동안 진행 상황을 추적하여 본 내용에 대한 전체 통계를 제공하고 공부해야 할 부분에 대한 가시성을 제공합니다. 필요에 따라 자동으로 질문을 반복합니다. 이해가 안 되는 부분이 있으면 "설명" 버튼을 눌러 질문에 대한 설명을 볼 수 있습니다. 연습 시험을 통해 합격에 얼마나 가까워졌는지 쉽게 확인하고 학습 모드에서 집중해야 할 영역을 확인할 수 있습니다. 친구나 강사와 진행 상황을 공유하고 함께 공부하세요!
* *모든* 현재 미국 아마추어 라디오 질문 풀(기술자, 일반, 아마추어 추가)을 연구하세요. 업데이트가 나오면 무료로 다운로드할 수 있습니다. FCC 상업용 풀 및 여러 국제 풀과 같은 추가 풀도 앱에서 다운로드할 수 있습니다. 전체 목록을 보려면 https://hamstudy.org로 이동하여 "기타" 드롭다운을 클릭하세요.
HamStudy의 혁신적인 학습 모드는 귀하와 협력하여 질문을 배울 수 있도록 도와줍니다. 그들은 자동으로 진행 상황을 추적하고 속도를 조정하여 도전적이면서도 좌절하지 않도록 합니다. 사용자가 제출한 설명은 답변만 암기하는 함정을 피하는 데 도움이 됩니다. 데이터 손실을 방지하고 장치를 쉽게 전환할 수 있도록 온라인 HamStudy.org 계정과 동기화하세요. 진행 상황을 다른 HamStudy.org 사용자와 공유하고 다음 면허 시험을 향해 계속해서 발전하도록 서로 도와주세요!
특징
모든 미국 아마추어 라디오 질문 풀을 연구
무료 업데이트로 최신 정보 유지
지능형 학습 모드 제공
친구나 강사와 진행 상황 공유 가능
FCC 상업용 풀 다운로드 가능
장점
최신 정보 유지됨
인터넷 연결 필요 없음
공동 학습 모드 제공
단점
일부 기능이 부족할 수 있음
외부 학습 자료에 의존해야 할 수 있음